使用你的模型,翻译一切,没有限制

KoiX Translator锦鲤翻译器

macOS / Windows 桌面划词翻译。原文只发送到你选中的那一个模型服务——本机 Ollama,或任意 OpenAI 兼容接口。

状态
已发布 · 持续更新
适合
读外语文档与资料的人
平台
macOS · Windows
模型
本机 Ollama 或 OpenAI 兼容服务
01

Tauri 2 · RustVue 3 与 TypeScript 写界面,取词、模型请求与存储都在 Rust 侧完成。

02

两级取词先走系统辅助功能接口;只有确实在划词时,才回退到剪贴板兜底。

03

本机 SQLite设置与历史写入应用数据目录的 koix.sqlite3,可搜索、可删除、可清空。

The idea / 核心想法

使用你的模型,
翻译一切。

遇到看不懂的一句,习惯动作是复制、切到浏览器、贴进在线翻译,再复制回来——顺带被那个网站决定用哪个模型、能翻什么、一天能翻多少。KoiX Translator 把这几步收回原地。

Core experience / 核心体验

选完文字,功能就在手边

01

取词交给系统

在任意应用里选完文字,功能框直接贴在选中内容上方,翻译、总结、复制、朗读都在那里。窗口不抢焦点,点到别处或六秒无操作就自己收起。

02

模型你选,原文只走一条路

内置本机 Ollama,也可以添加多个 OpenAI 兼容服务。配得再多,同一时刻只有选中的那个生效,原文只发往它。

03

查词与整段,分开对待

单词短语给音标与常见释义;句子段落只给译文,并逐行保留原文排版。

Modules / 功能清单

现在已经能用的部分

以下能力都已在桌面版中实现。应用不内置模型,翻译由你选定的模型服务完成。

01自动划词
选完文字自动弹出功能框,也可以关掉自动弹出、只用 Option / Alt + Q 触发。
02功能框与结果面板
功能框贴在选中文字上方,选完功能展开成结果面板落到下方;面板可拖动、可重新执行。
03翻译与查词
以 JSON Schema 约束模型输出,自动识别源语言;查词给音标与释义,整段只给译文并保留排版。
04总结
用目标语言把选中内容压缩成 1 到 3 句主旨,输出纯文本,不写入历史。
05复制与朗读
一键复制原文或结果;朗读走系统内置语音合成,不产生额外网络请求。
06多模型服务
内置 Ollama 之外可添加多个 OpenAI 兼容服务,常用服务商有预填;保存前可探测连通性与拉取模型列表。
07翻译历史
原文、译文、模型与时间写入本机 SQLite,可搜索、可删除、可清空,长文本折叠。

Boundaries / 使用前提

它不做的事

翻译质量与隐私都取决于你自己的选择。以下是它明确不承诺的部分。

  • 不内置模型:本机 Ollama 需要自行安装并运行,翻译质量取决于所选模型。
  • 选了远程的 OpenAI 兼容服务,原文就会发往该服务商;要完全留在本机,请选内置 Ollama。
  • API Key 与翻译历史都明文保存在本机的 koix.sqlite3 中,没有接入系统钥匙串。
  • macOS 首次使用需授权辅助功能;Windows 要求目标应用暴露 UI Automation 文本模式,否则走剪贴板兜底,且兜底只还原纯文本。

Models / 推荐模型

先给它配一个模型

应用不内置模型。下面几个是本机 Ollama 上的推荐选择,按翻译质量与占用排序;用远程 OpenAI 兼容服务时不受此限。

  • translategemma:12b

    Q4_K_M · 约 8.1GB

    Google 基于 Gemma 3 训练的专业翻译模型,覆盖 55 种语言。技术报告显示各尺寸相较原始 Gemma 3 都有明显的翻译质量提升。

  • translategemma:4b

    Q4_K_M · 约 3.3GB

    Google 表示,TranslateGemma 的小尺寸版本可以达到更大基础模型的翻译水平。

  • qwen2.5:14b-instruct

    Q4_K_M · 约 9GB

    Qwen2.5 支持中文、英文等多种语言,是不想额外装翻译专用模型时的通用选择。

  • qwen2.5:7b-instruct

    Q4_K_M · 约 4.7GB

    适合内存或显存相对有限的设备。中文能力通常比同尺寸的多数西方通用模型更稳定,但纯翻译质量一般不如 TranslateGemma 12B。

“工具该等在选中的文字旁边,
原文去哪,由你决定。”

KoiX · 产品原则 03

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