使用你的模型,翻譯一切,沒有限制

KoiX Translator錦鯉翻譯器

macOS / Windows 桌面劃詞翻譯。原文只送到你選中的那一個模型服務——本機 Ollama,或任何 OpenAI 相容介面。

狀態
已發布 · 持續更新
適合
讀外語文件與資料的人
平台
macOS · Windows
模型
本機 Ollama 或 OpenAI 相容服務
01

Tauri 2 · RustVue 3 與 TypeScript 寫介面,取詞、模型請求與儲存都在 Rust 端完成。

02

兩級取詞先走系統輔助使用介面;只有確實在劃詞時,才回退到剪貼簿墊底。

03

本機 SQLite設定與歷史寫入應用資料目錄的 koix.sqlite3,可搜尋、可刪除、可清空。

The idea / 核心想法

使用你的模型,
翻譯一切。

遇到看不懂的一句,習慣動作是複製、切到瀏覽器、貼進線上翻譯,再複製回來——順帶被那個網站決定用哪個模型、能翻什麼、一天能翻多少。KoiX Translator 把這幾步收回原地。

Core experience / 核心體驗

選完文字,功能就在手邊

01

取詞交給系統

在任何應用裡選完文字,功能框直接貼在選取內容上方,翻譯、摘要、複製、朗讀都在那裡。視窗不搶焦點,點到別處或六秒無操作就自己收起。

02

模型你選,原文只走一條路

內建本機 Ollama,也可以加入多個 OpenAI 相容服務。設定得再多,同一時刻只有選中的那個生效,原文只送往它。

03

查詞與整段,分開對待

單詞短語給音標與常見釋義;句子段落只給譯文,並逐行保留原文排版。

Modules / 功能清單

現在已經能用的部分

以下能力都已在桌面版中實作。應用不內建模型,翻譯由你選定的模型服務完成。

01自動劃詞
選完文字自動彈出功能框,也可以關掉自動彈出、只用 Option / Alt + Q 觸發。
02功能框與結果面板
功能框貼在選取文字上方,選完功能展開成結果面板落到下方;面板可拖曳、可重新執行。
03翻譯與查詞
以 JSON Schema 約束模型輸出,自動辨識來源語言;查詞給音標與釋義,整段只給譯文並保留排版。
04摘要
用目標語言把選取內容壓縮成 1 到 3 句主旨,輸出純文字,不寫入歷史。
05複製與朗讀
一鍵複製原文或結果;朗讀走系統內建語音合成,不產生額外網路請求。
06多模型服務
內建 Ollama 之外可加入多個 OpenAI 相容服務,常用服務商有預填;儲存前可偵測連線與取得模型列表。
07翻譯歷史
原文、譯文、模型與時間寫入本機 SQLite,可搜尋、可刪除、可清空,長文本折疊。

Boundaries / 使用前提

它不做的事

翻譯品質與隱私都取決於你自己的選擇。以下是它明確不承諾的部分。

  • 不內建模型:本機 Ollama 需要自行安裝並執行,翻譯品質取決於所選模型。
  • 選了遠端的 OpenAI 相容服務,原文就會送往該服務商;要完全留在本機,請選內建 Ollama。
  • API Key 與翻譯歷史都以明文保存在本機的 koix.sqlite3 中,沒有接系統鑰匙圈。
  • macOS 首次使用需授權輔助使用;Windows 要求目標應用提供 UI Automation 文字模式,否則走剪貼簿墊底,且墊底只還原純文字。

Models / 推薦模型

先給它配一個模型

應用不內建模型。下面幾個是本機 Ollama 上的推薦選擇,按翻譯品質與占用排序;用遠端 OpenAI 相容服務時不受此限。

  • translategemma:12b

    Q4_K_M · 約 8.1GB

    Google 以 Gemma 3 訓練的專業翻譯模型,涵蓋 55 種語言。技術報告顯示各尺寸相較原始 Gemma 3 都有明顯的翻譯品質提升。

  • translategemma:4b

    Q4_K_M · 約 3.3GB

    Google 表示,TranslateGemma 的小尺寸版本可以達到更大基礎模型的翻譯水準。

  • qwen2.5:14b-instruct

    Q4_K_M · 約 9GB

    Qwen2.5 支援中文、英文等多種語言,是不想另外安裝翻譯專用模型時的通用選擇。

  • qwen2.5:7b-instruct

    Q4_K_M · 約 4.7GB

    適合記憶體或顯示記憶體相對有限的裝置。中文能力通常比同尺寸的多數西方通用模型更穩定,但純翻譯品質一般不如 TranslateGemma 12B。

“工具該等在選取的文字旁邊,
原文去哪,由你決定。”

KoiX · 產品原則 03

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